農譯科技創辦人陳文亮教授為農家子弟出身，幼時曾經歷父親因為噴灑農藥而昏迷的事件，因而在踏入社會後，積極投入病蟲害研究，希望能減少種植作物時的農藥用量，確保農民及民眾的健康。

　105年，在國立陽明交通大學同校資工系林一平教授協助下，陳文亮將病蟲害研究整合物聯網、AI等技術，打造出智慧農業解決方案，並自行承租農地進行測試驗證，再根據測試結果去做進一步修正。陳文亮指出，每個農民對智慧農業的應用需求都不一樣，唯有先以加法方式把技術量能拉到最高，之後再依據農民需求或遇到的問題點，運用減法方式，去除掉不需要的技術，才能真正對農民產生助益。

　經過3年多努力，農譯科技成功建構出軟硬體整合最佳化，及可以商業化的智慧農業整體解決方案，並於民國108年正式成立公司，全力投入推廣智慧農業。

　在軟體面，農譯科技AgriTalk管理平臺以IoT架構為基礎，建立蟲害預測、病害預測、省水灌溉、施肥調控、溫度調控、光照調控等6大AI管理系統，透過物聯網感測器取得土壤相關資訊後，再結合環境控制系統，一旦達到特定參數，系統就會自動灑水、施肥，讓農作物處在最佳生長環境中，以確保其產量及品質。

　在硬體面，農譯科技委由廣達工業化量產，除了可以控制成本和品質，還能優化感測器的運作效率，因為軟體、硬體都是農譯科技自行研發，所以能做到軟硬體整合最佳化，讓感測器每15秒就能即時更新一次訊息，同時，廣達在出貨前、農譯科技在安裝前，都會再一次進行校正，確保感測器運作的穩定性與有效性。

　有了完善的智慧農業解決方案後，下一步就是如何吸引農民導入新科技。目前最常見的商業模式就是，根據農家需求規劃及建置自動化系統，農譯科技與彰化縣產銷班的合作就屬此類。

　「系統的採購與導入，只是智慧農業發展的第一階段，」陳文亮說明，為了加速臺灣智慧農業發展，農譯科技提出了三階段發展計劃，第二、三階段分別是契作及整場輸出，而先前為了驗證測試解決方案而自行承租的農場，則在此時扮演了相當重要的角色。

　陳文亮說明，當時農譯科技主要種植的作物是薑黃，並開發出各種保健食品在市場販售，成功地打響AI薑黃的知名度，因為運用科技的力量，農譯科技的薑黃產品不只薑黃素含量比一般農場高，還能突破薑黃種植必須「種一年休二年」或是「種二年休三年」的輪作限制，藉此引起農民興趣，順勢發展出第二階段商業模式：契作，只要農民導入農譯科技解決方案種植薑黃，農譯科技就會保價收購，以契作的方式打造智農生態圈。

　目前，在薑黃之外，農譯科技也嚐試種植不同作物，例如：白草莓、咖啡豆等，除了吸引不同農民加入契作的行列，也希望藉由作物多元化，打造第三階段整廠輸出的商業模式，為農民提供從農地規劃、系統建置、種植作物等全方位協助，希望降低農民對科技的排斥，加速智慧農業的發展。

　從產品研發到落地、從萌生創業念頭到正式成立公司，一路走來，陳文亮相當感謝國立陽明交通大學產學運籌中心的協助，經由不斷地與學校各單位溝通，突破法規、募資程序等諸多阻礙，讓農譯科技可以順利成立。另一方面，他也很感謝經濟部中小企業處頒發破殼而出企業獎，藉由得奬爭取更多的曝光機會，讓農譯科技未來在推動智慧農業上更有信心。

　未來，農譯科技將會聚焦在中草藥或是十字花科類的植物，不斷地推動智慧農業發展，「不只是減輕農民的辛苦，解決臺灣農業人力不足、土壤酸化、農藥殘留等問題，更希望可以成功地推動產業升級，將相關經驗複製到國外，讓臺灣農業揚著科技大旗再次驚豔國際，」陳文亮充滿期望地說。