摩爾定律之後，再次翻轉世界的產業革命
如果說現在是「互聯網＋」時代，那麼下一個盛世就是「AI＋」的時代，人工智慧（AI）技術大量商業化的時代到來。未來人工智慧將是所有產業的「靈魂」，人工智慧技術讓物件有了人性，成為各產業的「基礎設施」，就像我們的水電交通設施與網路的概念。 （閱讀全文...）
(資料來源：艾瑞諮詢)
人工智慧發展大事紀
1950-1956 誕生階段
1956-1974 探索階段
1974-1980 第一次低谷
1980-1987 繁榮階段
1987-1993 第二次低谷
1993-2010 技術突破
2010- 黃金發展
Facebook近年在AI領域的重要併購案
微軟重要AI研發里程
IBM推出Watson Health部門相關併購案
近年Google在人工智慧領域的重要成就
機器學習人工智慧系統協助處理搜尋結果，能解析各種複雜或含糊的詞句，精準配對與過濾搜尋，並不斷修正，提供更符合使用者欲搜尋的結果。
TensorFlow 是 Google 繼 2011 年開發了 DistBelief 之後，透過使用資料流 (flow) 圖像，來進行數值演算的新一代開源機器學習工具。
人工智慧圍棋程式均擊敗頂尖職業棋手李世乭，成為第一個不藉助讓子而擊敗圍棋職業九段棋士的電腦圍棋程式。
內建 Google Assistant ，強調表達（Expression）、隨身助理（Assistant）與安全（Security）等三個重點。
內建Google Assistant的智慧家庭中樞，可以直接透過語音控制系統。
人工智慧商業化的三大關鍵技術
人工智慧（Artificial Intelligence）的研究，過去60多年來從未停歇，而今總算有了不凡的突破，從AlphaGo到智慧語音助理、自動駕駛技術等，無疑捕捉了無數人們的注意力，宣告著劃時代的科技盛世已經到來。這一甲子，到底電腦科學家解決了些什麼問題呢？從人工智慧三大關鍵技術突破或可窺探未來。
Google人工智慧產品大爆發的幕後秘辛
Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。
Cortana暖身，微軟AI野心勃勃
今年10月，微軟成立人工智慧與研究部門（Microsoft AI and Research Group），集中資源投入人工智慧研究與產品服務研發。40年歷史的微軟，隨著Wintel浪潮退去，未來，要靠人工智慧平台展現昔日風華。
最亮眼的25顆人工智慧新星
最亮眼的25顆人工智慧新星
在《富比士》所揭露的這份榜單中，25家新創總計融資6.3億美元，涵蓋來自醫療、機器人、輔助駕駛等八大領域。美國公司以17家、超過六成占比遙遙領先排名第二的中國，其他則來自歐洲國家，台灣並沒有公司入榜。
台灣新創這樣看人工智慧
人工智慧的奇點在2045年就會來臨嗎？
大家很擔心將來「機器」會比人還聰明、更有創造力。有些專家認為在2045年奇點（Singularity，指人工智慧自己可以創造出比自己能力還強的東西）就會來臨，但是微軟全球資深副總裁洪小文並不這麼認為。
人工智慧能創作偉大的藝術作品嗎？
人工智慧世代高薪階級未必能安穩無憂，深度學習只要用原始資料就能建模，可能讓不少資料庫ETL人員失業；聊天機器人興起，靠嘴賺錢的行業也要捏把冷汗，到底什麼工作最安穩？ 有人說在李世乭輸給AlphaGo後，藝術是人類最後精神堡壘了，事實卻不是那麼樂觀。
人工智慧有可能會罷工嗎？
在人類世界裡，若工作環境不佳，如工時太長不合理，讓勞工身體疲憊，或是老闆欠薪水，薪水過低，勞工內心不滿累積到一定程度，就會利用罷工爭取更好的工作環境。那在人工智慧的世界裡呢？AI會罷工嗎？
