第 688 期 2015-04-13∣ 前期電子報電子雜誌
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今 日 焦 點
【產業新聞】艾奇獎揭曉,台灣獲得3金2銀2銅
以鼓勵電子商務的創新經營,並協助二岸電子商務產業交流為主要目標的艾奇獎(ECI Award)今天揭曉。在7大獎項中,台灣共獲得3座金獎、2座銀奬、2座銅獎,成績可說是相當優異。
【產業新聞】聯發科再出擊!全新開放硬體平台加速物聯網創新
聯發科旗下聯發科技創意實驗室(MediaTek Labs)10日發表全新LinkIt Assist 2502開發平台。LinkIt Assist 2502提供專業開發人員可用於設計或是生產穿戴式和物聯網(IoT)裝置產品原型的軟、硬體的開發環境。
【產業新聞】微軟跨入電商?Bing堆出產品搜尋導購電商功能
繼Google推出Google Shopping導購功能之後,微軟的搜索引擎Bing也已經推出Beta版本的「Place To Buy」電商導購功能,透過Bing產品搜尋後便可在產品照片的下方呈現出有銷售此產品的連線零售電商。
【產業新聞】新一代市場情報公司 倫敦Signal成功募資1百80萬英報
以倫敦維基地的新創市場情報公司Signal Media日前獲得由許多知名創投公司和領導人物如Frontline Ventures、Reed Ventures、Robin Klein和Jonathan Goodwin等,1百80萬英鎊挹注。他們表示,這筆資金將來加速發展內容分析平台,和招募更多資料科學家加入團隊。
 
 
【專訪】 Twitch台灣來勢洶洶!流量擠進全球Top 5,直播內容擴及音樂
Twitch去年被Amazon以9.7億美元併購後,成為全球最大直播網站,外國媒體比喻成遊戲界ESPN,大型國際賽事幾乎都由Twitch轉播。Twitch也是台灣最大的直播平台,目前每個月不重複訪客數超過450萬人次,平台上有近萬名實況主,累計每個月觀看分鐘數高達「八億」分鐘數,台灣流量還擠進全球前5名。
【紐約現場】Apple Watch實機體驗!
眾所焦點的Apple首款智慧手錶Apple Watch,正式開放預購,同時也開放店面展示產品體驗,吸引許多嚐鮮使用者到場試戴、試玩。目前店面放的試玩機種,主要是不可試戴的展示款,被固定在展示板上;而若想試戴Apple Watch,則要預約,會有個專屬店員來一對一介紹這款新產品。
【科技新聞】1 分鐘可充飽電!史丹佛大學與工研院研發鋁電池新技術
最近史丹佛大學(Stanford University)研究團隊成功研發「可高速充放電的鋁離子電池」原型,能在短短 1 分鐘內將電力充飽,且使用壽命遠遠超過傳統鋰電池。史丹佛大學化學系教授戴宏杰及台灣工業研究院綠能所研究員林孟昌所帶領的團隊,在偶然間發現,加入石墨可有效突破鋁離子電池技術的瓶頸。這項研究發表在 4 月出版的《自然》(Nature)期刊上,且已在台灣及美國申請專利。
【資訊安全】美國政府禁止科技公司向中國出口超級電腦相關技術
據 WSJ 報導,美國政府禁止美國科技公司將任何與超級電腦的相關技術出口到中國,與中國的超級電腦「天河二號」有關的四個技術中心被列入美國政府黑名單,被認為從事威脅美國國家安全的活動,「天河二號」採用的 Intel 處理器。
【科技新聞】傳 Android Wear 裝置也將可搭配 iPhone 使用
據 The Verge 報導,Google 公司正在進行 Android Wear 跨平台開發功能,Android Wear 很快將也可適用於 iOS 系統,iPhone 用戶也可使用手機與 Android 穿戴式裝置連接。Android Wear 搭配 iOS 系統意味著 Android 智慧型手錶將與 Apple Watch 展開正面競爭。
 
社 群 活 動

Interbrand全球執行長Jez Frampton:「顧客和媒體相互關聯整合,內容正為顧客、品牌甚至整個世界創造價值。」。共創時代下,昂貴的廣告不再是重點,透過共創內容與體驗,才能讓消費者幫品牌轉動口碑,開創品牌獲利模式!
 

當面臨市場的轉變,一個行銷人才又該如何汲取產業認知能力,進而提升自我的創新思維及競爭力,邀請業界專家的經驗分享,以創意實戰X行銷新論述X市場競爭力為指標,一同探討企業秉持的行銷策略及未來產業趨勢,運用新時代行銷術締造品牌定位及搶攻市場無限商機!

未來,商務不再只是一種交易,而是享受生活的品味。未來,交易不再是特定的形式,而是體驗生活的趣味。商務趨勢論壇 X 未來情境體驗展,未來商務,將展開新一波科技革命!
 

職場中,管理者面臨的問題常常不是「事情」本身,而是「人」與「團隊」的情緒與期望。
本課程針對實務領導工作進行情境剖析,提供具體行動方案,讓管理者得以知識為根基,進一步靈活運用在領導工作上。提升管理者的洞察力、回應力與團隊創造力。
大數據再進化
你以為你懂大數據,其實你只懂大數據的皮毛。大數據,不只是4V或5V,也並非預測流感或銷售額那麼簡單,當你捲起袖子動手「做」大數據,就會更了解自己的大數據含「金」量,但究竟該怎麼開始、怎麼做、怎麼避免失敗,如何借助大數據創造競爭優勢,將是2015年所有企業必須知道的秘技。
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