Python是一個老牌又歷久彌新的程式語言,它的語法與大多數最受歡迎的程式語言相同,而且很適合處理數學和時下最夯的大數據分析。因此,它不但是Google影像辨識或AlphaGo等深度學習技術所使用的程式語言,更因為寫起來乾淨俐落,所以特別適合初學者和兒童。現在,我們就以「雞兔同籠」這個典型的數學問題來寫寫看吧!
題目設計:戴志洋
為什麼想學程式?面對這個問題,每個人的答案一定都不一樣。你可能是為了想親手寫一款App、搭一個網站,也可能正站在職涯的交叉路口,思考是否該學習程式、為自己加薪。本文三張圖,讓你快速比較程式語言的差異和各國軟體工程師的薪資。
在資訊圈,王景弘(TonyQ)這個名字赫赫有名。當他協助台北市長柯文哲打贏選戰、加入蔡玉玲政委辦公室擔任研究員之後,知名度更從資訊圈擴及普羅大眾。然而,回到起點,王景弘是如何開始接觸程式,運用它扭轉人生的呢?
「在純技術的領域裡沒有黑與白,我們認為駭客是代表著高超的技術、挑戰的精神。」台灣駭客年會HITCON的網站上,黑底白字寫著這段敘述。十年前,這場一年一度技術盛會的誕生推手之一,是耕耘資安領域超過20年的李倫銓。他,對程式的熱愛 是怎麼開始的?
每個人的15歲都各有不同,而周秉宇的15歲則因程式而精彩。小學六年級時,他開始接觸程式,除了在網路上搜尋資料自學,也參與技術社群活動,和各領域的前輩交流。他說,自己未來不一定要當工程師,只想專注當下,繼續加深對資訊領域的了解。
資料科學家被譽為21世紀「最性感」的人才。到底性感在哪裡?外界對這份職業又有哪些迷思?台灣資料科學協會理事長、中研院資訊科學研究員陳昇瑋,對於資料科學家的定義是「可以從數據中淘金,用數據解決問題的人。」
如果你會寫程式,除了當一個稱職的軟體工程師之外,也可以向上挑戰,成為帶領技術團隊的技術長。然而,技術長沒有想像中的那麼好做,不僅技術能力要夠強,還要懂得如何管理團隊、營造好的團隊文化,進而以技術力為公司創造更大價值。
近幾年,全球產業莫大的痛苦在於舊時代儼然已經過去,迎向未來之際卻又充滿太多變數與未知,究竟什麼樣的人才培育方式才能符合未來的產業社會發展?《數位時代》特別邀請唐光華、唐宗浩父子與策展人戴志洋針對這項議題進行一場跨世代、跨領域的精彩對談。
看完前面的篇章,你可能會想:讀了那麼多有什麼用?我還是不會寫程式啊!我們想說的是,在這個時代裡,就算你不會寫程式、不是軟體工程師,工作上還是免不了要跟工程師溝通。為了讓彼此溝通更順暢,這些基礎知識,你一定要知道!